Use of multivaried statistical analysis for Minas Gerais´ milk productors characterization

Authors

  • Armando Chinelatto Neto Universidade Federal de Viçosa/UFV
  • Gilmar Pinheiro Cunha Castro Universidade Federal de Viçosa/UFV
  • João Eustáquio de Lima Universidade Federal de Viçosa/UFV

Keywords:

multivaried analysis, milk cattle raising, Minas Gerais

Abstract

O presente trabalho teve como objetivo principal identificar e caracterizar sistemas de produção de leite por meio de métodos de análise estatística multivariada. Foram utilizadas a análise fatorial, cluster, discriminante e correlação canônica. A escala e custeio da produção foram o principal critério de classificação entre os produtores. Combinando-se os resultados obtidos com a análise de cluster e a análise de correlação canônica, o segundo critério de classificação agrega a área de pastagens e os cuidados com a sanidade do rebanho. Foram identificados três grupos de produtores, destacando-se o primeiro porque agrega cerca de 90% do total analisado e é composto por produtores relativamente menores. A análise discriminante e as médias entre indicadores financeiros confirmam esta classificação.

How to Cite

NETO, Armando Chinelatto; CASTRO, Gilmar Pinheiro Cunha; DE LIMA, João Eustáquio. Use of multivaried statistical analysis for Minas Gerais´ milk productors characterization. Organizações Rurais & Agroindustriais, [S. l.], v. 7, n. 1, 2005. Disponível em: https://www.revista.dae.ufla.br/index.php/ora/article/view/214. Acesso em: 2 may. 2025.

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Artigos